连日来，国内各大AI模型纷纷密集发布新版本。其中，在国内平台内测的新一代视频生成模型对相关行业产生了较大影响。只需简单的文字描述和一键点击，这个大型模型就可以自动生成具有多镜头过渡、一致的叙述和同步音效的视频作品。影视制作门槛大幅降低。有人喊道，“以后拍电影就只有一个导演了”。
然而惊喜的背后，却也隐藏着震惊。该平台生成的名人和演员的视频在互联网上疯传，让人难以辨别其真假。众所周知，很多人都被之前改变卡拉、复制声音的人工智能技术愚弄了。现在制作的假电影质量视频如此之多，我们如何辨别真假？虚拟与现实之间？如何保护人们的肖像权、隐私权、版权？
春节临近，中国人工智能领域出现创新“爆发”。去年仍然以 DeepSeek 为主，但今年出现了多个较大模型的重大更新和发布，并且在多个技术领域取得了重大进展。本周，在智能代理编程领域，智浦推出新一代旗舰机型GLM-5，首发全球科技圈。更引人注目的是，在视觉生成赛道上，字节跳动正式发布了新一代AI视频生成模型Seedance 2.0，定位为“可寻址电影级全流程生成引擎”，正在席卷国内外内容制作界。
只需输入简短的描述和参考图像，它就会生成具有多摄像机运动和 n 的高质量视频。主动音效。它还支持多平面长篇叙述等功能。随着Seedance 2.0模型的到来，著名视频博主潘天红感叹这只是一个通用的视频生成模型。潘天宏表示，该模型在正式发布前是灰度的。我也参加了测试。他们的评测视频的标题是“将改变视频行业的AI即将到来，但有点可怕”。
潘天红：总是惊喜，而不是失望。这是该模型“可怕”的部分。它远远超出了我的预期。这个AI的特别之处在于，它有一种感觉，作为一个导演，他可以创建清晰的故事板，所有的角色都表达得不失真，非常真实。
Seedance 2.0和国外最好的视频模型Sora相比，哪个更好？本周，记者与视频博主合作进行了测试。记者希望这个大型模型能够生产出“参加冬奥会的大熊猫在滑雪板上完成1980度抓取动作”的视频。记者在两个大型模型中分别输入了 80 个单词来指示任务。
Sora版本的视频使用现场解说来近似职业动作，但Seadance版本的视频更注重酷感，似乎更适合广泛使用。
Check out expert reviews.潘天宏团队表示，Seedance 2.0不是工具升级，而是行业革命。除了批评者之外，游戏制作人冯骥也评论道：AIGC（人工智能）是一种生成多模态内容的创造性方式。他的童年结束了。 ，并声称该模型是“当今地球上最强大的视频生成模型”。而不少美国影视导演和人士在使用这个工具后，都曾公开表达过“好莱坞就要完蛋了”、“这真的会拖垮好莱坞”等感受。
According to data from 2024, the m我国网络视听产业市场规模预计将突破1.22万亿元，短视频用户规模将达到10.4亿，使用率将达到93.8%。业内普遍认为，AI视频技术的不断迭代将重塑内容制作的产业链，从创意到拍摄、发行等各个环节，人工智能将深度参与。你可以只用一句话或一个人来制作一部电影。许多媒体都用“颠覆性”这个词来形容 Seedance 2.0 的表现。它不仅颠覆了整个行业，也颠覆了人们对个人的判断。在Seedance 2.0灰度测试的视频生成阶段，有人评论说生成的视频太逼真了，简直就是假的，“眼见为实”这句话就更难说了。
现在，随着新一代大型视频模型的到来，仿真能力得到了提高，技术基础也得到了提高。栅栏已降低。当然，人们的焦虑也会增加。就在争议之中，就在这个大型模型进行内部测试两天后，该公司宣布紧急优化，并暂停使用现实世界图像作为主题参考。本周四正式发布的版本中尚未提供此功能。每个人都想知道，“这个功能会回来吗？”更重要的是，我们如何才能围绕这项强大的技术划定清晰的界限？
无需向AI提供音频文件，我只需上传一张照片，AI就会自动匹配我的声音。 Seedance 2.0的流行不仅引起了技术上的钦佩，也引起了公众对隐私的深切关注。
这并不是唯一需要担心的事情。在 Seedance 2.0 之前的内测中，一些互联网用户使用该工具生成与名人相关的视频。这导致了以随机 i 为特色的“神奇改变”内容的激增。名人法师。相比之前大规模语言模型的文本级进步，Seedance 2.0带来的视频生成能力的飞跃就像打开了潘多拉魔盒。
经过短短两天的测试，Seedance 2.0就暴露了诸多侵权风险。其中争议最大的就是真人的素材参考功能。 2月9日，相关公司向内测组发出通知，进行紧急优化。目前不支持引入真实世界的材料作为主要参考。看到本周四edance 2.0正式发布时，还没有提供真人图像参考功能。
如何兼容且安全地使用现实世界材质参考功能？根据《个人信息保护法》，面部、语音信息等生物特征信息被明确定义为“个人敏感信息”。法律还明确规定，个人处理此类信息必须获得个人同意。
除了真人素材之外，Seedance 2.0还面临着电影和动画电视制作中侵犯版权的隐忧。确定人工智能生成的视频的真实性变得越来越困难。负责视频生成的AI平台应首先负责，并建立完善的内外部监督机制，防止侵权视频的产生。不过，除了生成平台之外，发布和传播这些视频的短视频平台和社交网络也负有责任。在人工智能内容大量生成并瞬间传播的世界里，仅仅依靠人们举报然后删除已经不够了。平台是否应突出责任，建立更严格的调查机制，制止此类内容的发布和传播？侵权视频？在其来源之前？
基于名人和名人图像的视频充斥着各种短视频平台和社交网络。有些可能涉嫌侵犯版权或可能被用来推销产品。作为沟通平台我们应该承担什么责任？ 《民法典》规定，网络用户利用网络服务实施侵权行为的，权利人有权通知网络服务提供者采取删除、屏蔽、断开链接等必要措施。这就是“安全港原则”。根据这一原则，平台只需按照“通知删除”原则行使后续救济即可。专家认为，随着大规模人工智能生成内容的出现，这一原则显然需要改进。
事实上，民法对于服务提供者的网络服务早已有规定，如果企业知道或者应当知道利用网络服务侵害他人民事权利，未采取必要措施的，将与网络用户承担连带责任。 “应知”四个字意味着平台有更高的注意义务。面对人工智能视频，专家认为网络平台应从删除后的被动应对转向主动识别和管理评论。
目前，主要传播平台通常会采用一定的过滤和拦截技术来防止侵权视频的传播。专家表示，相比于通讯平台，人工智能视频生成平台作为内容提供商，在检测侵权违法内容方面应承担更大的责任。 2023年8月起施行的《生成型人工智能服务管理办法暂行规定》明确，生成型人工智能服务提供者对网络信息内容生产者负责，依法履行网络信息安全义务。
人工智能的持续改进还需要监管方面的努力。国家互联网信息办公室周四宣布，针对人工智能生成信息发布时未标注、散布虚假误导性内容等问题，开展专项整治。注销账号1.3万余个，删除违法信息54.3万条。典型案例包括通过人工智能改变面孔的假运动员，或者出售人工智能生成的名人“送上祝福”的视频。
从文字、图像、声音到越来越逼真的视频生成，AI技术的迭代速度超出了很多人的想象。但人工智能发展越加速，我们就越需要停下来思考一个基本问题：“我们开发人工智能的目的是什么？”如果在 s 方面取得进展科学技术导致世界越来越难以辨别真假、善恶、美丑，我们想要这样的“进步”吗？技术进步永远是一把双刃剑。与防止技术滥用相关的监管和规则制定也需要加快步伐。 【编辑：张家汉】
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